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Decision Support in the Data Warehouse (The Data Warehousing Institute Series) by Hugh J. Watson (2008-01-17)

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Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels ~ Définition d’un Data warehouse 1. 5 Support d ’un processus d ’aide à la décision • Un DW est un système d ’information dédié aux applications décisionnelles dont les principales contraintes sont : • des requêtes complexes à plusieurs niveaux d ’agrégation • la nécessité de disposer d ’informations synthétiques (« reporting » de gestion, analyse des ventes .

Data Warehousing and Decision Support ~ Data Warehousing and Decision Support Chapter 23, Part A Database Management Systems, 2nd Edition. R. Ramakrishnan and J. Gehrke 2 Introduction Increasingly, organizations are analyzing current and historical data to identify useful patterns and support business strategies. Emphasis is on complex, interactive, exploratory analysis of very large datasets created by integrating data from across .

An introduction to data warehousing and decision support ~ data warehousing, explains how data warehouse technologies are used and basic data warehouse concepts. The excerpt also defines decision support systems (DSS) as well as describes what data warehousing and what a data warehouse is. Table of contents: An introduction to data warehousing Data warehouse architectures, concepts and phases

(PDF) The benefits of data warehousing: Why some ~ Data warehousing is one of the key developments in the information systems (IS) field. While its benefits are plentiful, some organizations are receiving more significant returns than others.

Qu’est-ce qu’un Data Warehouse / Oracle France ~ Tout ce que vous devez savoir sur un Data Warehouse. Temps de lecture : 5 mn. Un Data Warehouse est une base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud. Il recueille des données de sources variées et hétérogènes dans le but principal de soutenir l'analyse et faciliter le processus de prise de décision.

Five Stages of Data Warehouse Decision Support Evolution ~ Five Stages of Data Warehouse Decision Support Evolution . Active data warehousing provides tactical and strategic decision support. by Stephen Brobst and Joe Rarey . Data warehousing is a journey. The most successful data warehouse implementations deliver business value on an iterative and continuous basis. Each iteration builds upon its predecessor to increase the business value proposition .

(PDF) The Role of Data Warehouse as a Source of Knowledge ~ [28] H. J. Watson, C. Fuller and T. Ariyachandra, Data warehouse governance: best practices at blue cross and blue shield of No rth Carolina, Decision Support Systems archive, Vol. 38, Issue 3,

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Data warehouse and Decision support system ~ 2-DATA WAREHOUSE AND DECISION SUPPORT SYSTEM O Data Warehouse (DW) O Decision Support System (DSS) 4. A-Data Warehouse The concept of DW : O DW is one organization form of data storage. O In the 80's intermediate period was early proposed by IBM Corporation. O In the 90's initial period famous DW expert named W.H.Inmon described DW in its work "Building DW" like the following: Integrate .

Data Warehouse Examples: Applications In The Real World ~ Data warehouses normally use a denormalized data structure, which uses fewer tables because it groups data and doesn’t exclude data redundancies. Denormalization offers better performance when reading data for analytical purposes. On that note, data warehouses are used for business analysis, data and market analytics, and business reporting. Data warehouses typically store historical data by .

Data Warehouse for decision making / Information ~ Data Warehouse (DW) is one of the solutions for decision-making process in a business organization. But it only stores data for managerial purpose and it has no intelligent mechanism for decision making. This raises the issue of knowledge storage in organization for high capability decision support. The enterprise-wide information delivery .

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Data warehouse définition - Qu’est-ce que c’est ~ Le terme Data Warehouse se traduit en français par “Entrepôt de données”. A la manière d’un véritable entrepôt, le Data Warehouse permet de stocker des téraoctets de données fonctionnelles.. Ces données sont collectées, traitées et ordonnées dans un entrepôt de données. Elles peuvent ensuite être croisées, coupées, analysées, décortiquées… c’est ce qu’on appelle .

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Alberto Abelló: References ~ Hugh J. Watson. Recent Development in Data Warehousing. Communications of the Association for Information Systems. Volume 8, 2001. Pages 1-25. Y. Zhu, C. Bornhövd, D. Sautner, and A. P. Buchmann. Materializing web Data for OLAP and DSS First International Conference on Web-Age Information Management (WAIM). Shanghai (China), June 21-23, 2000. Thanh N. Huynh, O. Mangisengi, and A Min Tjoa .